盗火StealingFire🗒️斩获86K Star！最强开源MCP平台【双向+本地MCP】自由度拉满，太绝了～
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转自 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈
有半个月没关注它的GitHub了，直到最近我打开一看
卧槽，这么快（半个月）就从75K Star干到86K Star了？
最关键的是，在最近的1.88.0版本，n8n终于官宣支持MCP了！
而且它不仅支持双向MCP，还支持添加本地（stdio）MCP。
双向MCP：既可以作为MCP客户端，去添加使用各种MCP-Server。又可以作为MCP服务端，发布MCP-Server供其他客户端使用。
MCP-Server目前有两种使用方式，一种是把MCP-Server的工具集成到本地使用，一种是远程调用。而n8n两种都支持了
加之n8n是最强AI Workflow出身，本身就集成了1500+工具和模板。
n8n工作流用法
现在n8n支持MCP，拥抱MCP生态后，更是有上万的MCP-Server可随意接入，我愿称之为最强开源MCP平台。
注意：n8n是平台，而不仅仅是Cusor、Trae、Cherry Studio等 的MCP客户端。
区别在于MCP客户端只是安装在电脑上的客户端软件，只能在本地添加使用MCP-Server，但无法对外提供服务。
而n8n是可部署的Web服务（比如通过docker部署），可以部署到云服务器，不管是制作的MCP-Server，亦或是开发的MCP应用，都可以一键发布到公网，对外提供服务。
好了，话不多说，接下来我们一起看看，在n8n上如何使用MCP。
部署新版n8n
咱们本次还是用docker-compose一键部署
目前n8n的最新版是1.90.2
先创建一个docker-compose.yml文件（空格和缩进要严格按照下面yml文件格式来哦，不能乱改）
docker-compose.yml文件内容如下：
接下来就是进入docker-compose.yml文件所在路径的控制台/终端
通过docker-compose up -d 命令 一键部署（或更新）
如下图，就是部署成功了
不过要注意，镜像是在国外，需要开启科学上网。
没有科学上网的朋友，可以参考这篇部署dify的方案。
成功之后直接浏览器访问：
http://127.0.0.1:5678
n8n的双向MCP
n8n在1.88.0版本就支持了向MCP客服端提供MCP-Server工具的功能
同时也支持通过SSE远程使用外部的MCP-Server
我将通过两个例子教大家怎么用
首先是通过SSE远程连接外部MCP-Server（以高德地图MCP-Server为例）
我们先创建一个工作流（如下图）
通过聊天触发，添加一个AI Agent节点，配置好大模型（这里我配置的DeepSeek V3），memory有没有都可以。
注意：n8n里面只有支持funcation call的大模型才能使用MCP
然后点击AI Agent中Tool的加号
添加MCP Client Tool
高德的MCP-Server的SSE地址
https://mcp.amap.com/sse?key=在高德官网上申请的key
获取高德的key
https://console.amap.com/dev/key/app
配置MCP Client Tool
把高德的MCP-Server的SSE地址填上去
就ok啦
我们测试一下
通过chat发送消息（下图），可以看到成功的调用了高德MCP
然后我们制作一个对外提供SSE调用的MCP-Server
向MCP客服端提供MCP-Server工具
另外新建一个工作流
在触发节点选择使用 MCP Server Trigger
可以看到，MCP Server Trigger这里提供可外部访问的SSE地址
接下来咱们只需要把想要提供出去的工具、工作流、Agent等添加到这个MCP Server Trigger节点后就行。
不过我们的n8n目前是部署在本地电脑上的，无法提供外网访问，这时需要用到内网穿透技术。
也没有多复杂，咱们安装一个提供内网穿透功能的软件：贝锐花生壳
https://hsk.oray.com/
安装完毕，打开花生壳，点击增加映射
按照下图进行配置
注意：如果不成功可能需要先去花生壳网页进行实名认证等操作
先在浏览器访问一下这个外网域名，如果能正常访问到本地的n8n就代表内网穿透配置成功！
我们需要再看一下这个外网域名的端口，因为设置的时候是随机端口，所以需要创建出来才知道。
可以看到我随机到的外网端口是29764
然后编辑一下，把内网端口和外网端口改成一样，保存
修改docker-compose.yml配置
重点看下图红框中的配置
N8N_HOST=外网域名
增加- N8N_PORT=29746
把ports的值也都改成29746
PS：因为这里花生壳给的外网端口是随机的，无法指定5678，所以只能把n8n的端口都改了，改成跟花生壳提供的一致。
保存之后，我们再一次在docker-compose.yml所在路径的控制台/终端执行docker-compose up -d，目前是让修改的配置生效
这时再打开MCP Server Trigger，这里显示的SSE地址就变成外网可访问的地址了
点击MCP Server Trigger的加号
这里可以添加任何工具、工作流、Agent等等...
比如咱们可以把刚刚制作的MCP工作流添加上去
调试好之后，记得保存和激活
点开MCP Server Trigger，复制SSE地址
就可以在其他MCP客户端添加使用啦
比如在Cherry Studio中添加使用
n8n集成本地MCP
实际上，n8n官方的MCP，只支持通过SSE调用远程的MCP-Server使用。
要使用本地的MCP-Server，需要用到n8n的社区节点。
点击左下角头像->setting->community nodes
输入n8n-nodes-mcp，点击install（安装）
30秒左右，mcp的社区节点就安装完成了
我们可以在刚才制作的第一个工作流上测试
点击Tool的加号，在右边搜索mcp，可以看到有两个MCP Client Tool节点
其中，后面带有一个小盒子图标的就是刚刚安装的社区MCP节点
点开之后，进入配置页面
点击Create new credential
参考下图的方式进行配置，这里我们添加了一个firecrawl-mcp
配置完，别忘了保存，也可以给这个MCP凭证改写名字
操作我们选择List Tools（列出MCP工具）
然后再添加一个本地MCP，操作选择Execute Tool（执行工具），配置如下图
Tool Name是固定写法（表示让大模型自己选择）
{{ $fromAI('toolname') }}
Tool Parameters也是固定写法（让大模型自己组装参数）
{{ $fromAI('Tool_Parameters', '', 'json') }}
最后测试成功～
一个MCP需要添加两个Tool节点，一个是列出该MCP-Server下所有的工具，另一个是让大模型选择合适的工具执行。
「写在最后」
本文介绍了n8n的MCP使用方式
n8n既可以作为MCP-Server对外提供服务
又可以作为MCP-Client添加SSE远程MCP-Server，或者本地MCP-Server使用。
可以说自由度拉满了，这套组合，可以搭配任意的MCP，实现各种高度定制化的需求。
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